Les plateformes numériques utilisent des algorithmes pour prendre des décisions de plus en plus importantes : de l’affichage de contenu ou de la fixation des prix au blocage de comptes ou à l’octroi de crédit.
Lorsque ces décisions sont prises de manière automatisée et produire des effets juridiques ou des impacts significatifs sur les personnes, le Article 22 du règlement (UE) 2016/679, Règlement général sur la protection des données (RGPD).
Ce principe introduit des limites importantes au profilage automatisé et reconnaît des droits spécifiques aux utilisateurs.
Comprendre quand cela s'applique — et comment s'y conformer — est essentiel pour toute entreprise qui utilise des systèmes algorithmiques dans ses activités numériques.
Qu’est-ce que le profilage automatisé selon le RGPD ?
El RGPD définir le profilage comme toute forme de traitement automatisé de données à caractère personnel visant à évaluer certains aspects personnels d'une personne physique.
Il peut notamment être utilisé pour analyser ou prévoir des problèmes liés à :
- comportement en ligne,
- préférences ou intérêts des consommateurs,
- solvabilité économique,
- performance au travail,
- habitudes de navigation.
Dans le contexte des plateformes numériques, cela implique généralement algorithmes qui analysent de grands volumes de données pour classer, segmenter ou évaluer les utilisateurs.
Quelques exemples courants dans les entreprises numériques
De nombreuses organisations utilisent déjà ce type de systèmes dans leurs opérations quotidiennes. Par exemple :
- entités financières ou sociétés fintech qui utilisent des algorithmes pour décide automatiquement d'accorder ou non un crédit et détermine la limite de la carte.;
- plateformes de marché qui Comptes vendeurs suspendus lorsqu'ils détectent des schémas de fraude grâce à des systèmes automatisés ;
- entreprises de commerce électronique qui postulent tarification dynamique personnalisée selon le profil de l'utilisateur ;
- plateformes de travail ou de livraison numériques attribuer des ordres, calculer réputations o limite el accéder al système par systèmes automatisé.
La question juridique pertinente se pose lorsque l'algorithme Cela ne se limite pas à l'analyse des donnéesMais prend des décisions qui affectent directement l'utilisateur.
À ce moment-là, les mesures suivantes peuvent être appliquées : Article 22 du RGPD, qui réglemente les décisions individuelles automatisées.
Quelles sont les limites des décisions prises uniquement par des algorithmes ?
L'article 22 du RGPD stipule que toute personne a le droit ne pas faire l’objet d’une décision fondée exclusivement sur un traitement automatisé de données à caractère personnel – y compris le profilage – lorsque cette décision produit des effets juridiques ou l’affecte de manière significative..
L’objectif de cette règle est d’empêcher que des décisions concernant les personnes soient prises exclusivement par des systèmes algorithmiques sans supervision humaine.
La Agence espagnole pour la protection des données (AEPD) et l' Comité européen de la protection des données (EDPB) Ils ont indiqué que l'application de ce précepte doit être analysée. cas par cas, en tenant compte de l’impact réel que la décision automatisée a sur la partie intéressée.
Que décide l'algorithme et quels sont les droits de l'utilisateur ?
Une manière utile d'analyser l'article 22 consiste à identifier Quel type de décision prend l'algorithme, et quel est son impact sur la personne ?.
Lorsque l'article 22 est activé RGPDL'utilisateur a le droit de :
- demander intervention humaine dans la décision,
- Exprimez votre point de vue Concernant le résultat obtenu,
- Contester la décision automatisée.
Cela oblige les entreprises à concevoir mécanismes de révision humaine effectifs, qui permettent d'analyser la décision prise par le système automatisé et, si nécessaire, de la modifier.
Voici quelques exemples illustratifs :
| Décision algorithmique | Effet possible |
| Déterminer le prix individuel d'un service | Impact économique pertinent |
| Classification d'un travailleur sur les plateformes numériques | Impact sur le travail ou la profession |
| Refuser automatiquement le crédit | Effet juridique direct |
| Bloquer un compte de marketplace | Impact significatif sur l'activité économique |
Transparence algorithmique : une demande croissante
Le RGPD n'oblige pas les entreprises à divulguer l'intégralité de l'algorithme qu'elles utilisent.
Cependant, cela nécessite de fournir informations importantes concernant la logique appliquée dans le processus de prise de décision automatisé.
Cela signifie que les organisations doivent être en mesure d'expliquer, au minimum :
- Quelles données personnelles sont utilisées pour le profilage ?
- Dans quel but sont-elles analysées ?
- Quels facteurs influencent significativement la décision ?
- quelles conséquences cela peut-il avoir pour l'utilisateur ?
En pratique, de nombreuses organisations adoptent des modèles de transparence algorithmique et explicabilité des systèmes automatisés.
Cette approche répond non seulement aux exigences du RGPD, mais aussi à l'évolution du cadre réglementaire européen en matière d'intelligence artificielle.
L’impact de la loi sur l’IA sur les systèmes de profilage
El Règlement européen sur l'intelligence artificielle (Loi sur l'IA) Elle introduit un nouveau cadre réglementaire pour les systèmes algorithmiques utilisés par les entreprises et les plateformes numériques.
Contrairement au RGPD — qui se concentre sur la protection des données personnelles —, la loi sur l'IA réglemente la conception, le développement et l'utilisation des systèmes d'intelligence artificielleétablir des obligations spécifiques en fonction du niveau de risque.
De nombreux systèmes de profilage utilisés par les entreprises numériques peuvent être classés comme systèmes à haut risquenotamment lorsqu'elles touchent des domaines tels que :
- notation de crédit et accès au financement,
- gestion des travailleurs sur les plateformes numériques,
- accès aux services essentiels ou aux opportunités économiques.
Dans ces cas, la loi sur l'IA exige des organisations qu'elles prennent des mesures telles que :
- systèmes gestion des risques liés aux systèmes d'IA,
- documentation technique détaillée,
- mécanismes de Supervision humaine efficace,
- Enregistrement et traçabilité des décisions automatisées,
- procédures évaluation de la conformité avant d'être mis sur le marché.
Du point de vue de la conformité réglementaire, cela signifie que de nombreuses entreprises devront gérer simultanément deux cadres réglementaires complémentaires:
- el RGPD, en ce qui concerne le traitement des données personnelles ;
- el Loi sur l'IA, en ce qui concerne la conception et la gouvernance du système d'intelligence artificielle.
Questions fréquentes sur les décisions automatisées et le RGPD
Oui, mais seulement dans certaines circonstances.
L’article 22 du RGPD autorise les décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé lorsque :
sont nécessaire à l'exécution d'un contrat entre l'entreprise et l'utilisateur ;
Elles sont autorisées par une réglementation juridiquement contraignante ;
la partie intéressée a accordé consentement explicite.
Dans tous les cas, l'entreprise doit faire une demande des garanties adéquates pour protéger les droits et libertés de la partie intéresséesurtout lorsque la décision a des conséquences importantes.
Oui. Lorsqu'une décision relève du champ d'application de l'article 22 du RGPD, la personne concernée peut demander :
intervention humaine dans le processus de prise de décision,
Expliquez votre hypothèse ou fournissez des informations supplémentaires.,
contester le résultat obtenu par le système automatisé.
Si le système automatisé Il suffit de faire une recommandation Et la décision finale est prise, en principe, par une personne dotée de réelles capacités d'analyse et de révision. Il ne s'agirait pas d'une décision fondée uniquement sur un traitement automatisé..
Toutefois, les autorités de protection des données ont indiqué que cette intervention humaine doit être significatif et pas seulement formel.
Le RGPD n'exige pas la divulgation du code source ni des détails techniques complets du système.
Cependant, cela nécessite de fournir informations importantes sur la logique appliquéeafin que l'utilisateur puisse comprendre :
Quels facteurs influencent cette décision ?
comment vos données sont utilisées,
Quelles conséquences pourrait avoir le processus automatisé ?
L'utilisation des algorithmes sur les plateformes numériques continuera de croître dans les années à venir. Cependant, tant le RGPD comme l' Loi sur l'IA Ils indiquent clairement que l'automatisation Cela n'exonère pas l'entreprise de sa responsabilité légale..
Lorsque le profilage a un impact significatif sur les utilisateurs, les organisations doivent veiller à :
transparence dans l'utilisation des données personnelles,
supervision humaine effective des décisions automatisées,
mécanismes de révision et d'appel accessibles,
documentation adéquate du fonctionnement du système.
Les entreprises qui intègrent ces principes dès la phase de conception, en suivant les approches de Protection de la vie privée dès la conception, responsabilité et gouvernance de l'IA— elles permettent non seulement de réduire les risques réglementaires, mais aussi de renforcer la confiance des clients, des utilisateurs et des organismes de réglementation dans l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle.
RRYP Global, Avocats spécialisés dans les entreprises internationales et technologiques en Espagne.
